在企業(yè)協(xié)同的B端產(chǎn)品設計中，AI助理展現(xiàn)了AI技術在ToB領域的深入探索與實踐。它不僅關注于提升個人用戶的交互體驗，更著眼于企業(yè)層面的效率增長和成本控制。通過創(chuàng)新的AI交互模式，AI助理致力于降低企業(yè)使用AI的門檻，構建企業(yè)與AI之間的信任，并推動企業(yè)協(xié)同工作方式的革新。
一、為個人設計
降低AI使用門檻，提供直觀簡單的AI交互體驗，讓AI更易用。
不論是使用者還是開發(fā)者，大家都希望AI能幫助自己更快完成工作，而不是完全取代造成失業(yè)。所以我們更偏向?qū)I作為生產(chǎn)力工具，在交互設計上降低AI使用門檻，讓AI更易用，讓不同年齡、背景、角色、身份的使用者都會用。
1. 優(yōu)化現(xiàn)有應用操作流程，讓工作事半功倍
首先，對于開發(fā)者來說，原先要了解業(yè)務流程、寫代碼、測試…要花半年時間才能實現(xiàn)的“快捷指令”功能，現(xiàn)在通過AI半個月就完成開發(fā)。
而對于普通用戶來說，原先只有一小部分人會用“ / ”快捷鍵來快速查找執(zhí)行應用操作。而現(xiàn)在通過和AI助理聊天，人人都可以體驗這種應用操作的便捷性，實現(xiàn)從“命令”到“對話”的效率升級。
2. 貼合用戶真實使用場景，提升溝通協(xié)同效率
除了通過AI優(yōu)化現(xiàn)有流程外，我們希望能深度貼合真實用戶辦公場景，打造簡單直接的AI體驗。在日常辦公中，溝通協(xié)同是個非常高頻的場景。我們在使用系統(tǒng)的時候，總是會被各種未讀消息淹沒。
使用前：感知
基于這個痛點，當用戶打開有大量上下文的未讀群聊時，設計前置“AI摘要”價值透傳入口，引發(fā)大家使用AI的興趣。同時提供明確的操作指引，讓用戶可以一鍵喚起AI助理，快速體驗AI能力。
使用中：理解
當用戶點擊“AI摘要“時，我們通過提示詞擴寫、互動留痕等交互策略，消除人機對話過程中的噪音，引導用戶和AI進行有效溝通，培養(yǎng)“正反饋循環(huán)”的雙向溝通方式。
當AI在生成內(nèi)容時，我們通過流式漸變、打字機動效等可視化動態(tài)交互和解釋性語言，緩解用戶過程等待焦慮，同時也讓用戶了解AI的思考過程。
使用后：推薦
完成AI結果輸出后，用戶也可以基于AI個性化的行為建議，減少不必要的操作步驟。
3. 低成本輸入高質(zhì)量輸出，加速任務處理過程
隨著產(chǎn)品功能越來越多，用戶使用時往往很難學習或記住各種按鈕位置和操作。而基于大語言模型的LUI（Language User Interface）交互方式，可以通過自然語言對話，很好的規(guī)避這個問題。但面對復雜的任務時，純對話的交互過程往往需要非常多輪的溝通，過程中的模糊的指引和約束，很容易造成用戶迷失。
因此我們需要將LUI和GUI的交互形式進行適當?shù)慕Y合，利用新技術降低記憶成本的同時，也盡量減少任務過程中的模糊感。
二、為企業(yè)設計
以普適開放的流程和框架，構建可持續(xù)的企業(yè)信任，讓AI可依賴。
解決個人溝通協(xié)同中的易用性問題后，我們站在企業(yè)視角，來看看設計如何通過AI，來促進企業(yè)進行高效的知識協(xié)同和應用協(xié)同。
前文數(shù)據(jù)提到，有71%的企業(yè)認為“不了解不信任”是影響他們購買決策的主要因素。
因此只有建立與企業(yè)的信任后，企業(yè)才會愿意接受和放心使用AI產(chǎn)品。
我們將信任分為3個層次：認知信任、情感信任和行為信任。
1. 建立降本價值認知信任，讓企業(yè)愿意使用AI
首先，我們要建立企業(yè)初步的認知信任，讓企業(yè)知道AI產(chǎn)品真的能解決實際業(yè)務問題，帶來降本增效價值。
基于我們對企業(yè)“組織架構中心化，決策執(zhí)行層級化”的設計洞察，發(fā)現(xiàn)企業(yè)在上傳下達過程中很容易造成信息失真或延遲，影響信息協(xié)同效率。
而在公司發(fā)展過程中，往往會積累大量的企業(yè)知識，過去的合同、手冊等紙質(zhì)材料，大多在庫房落灰，很難發(fā)揮實際價值。
如何通過AI有效盤活企業(yè)資產(chǎn)，促進信息流轉(zhuǎn)，降低企業(yè)知識協(xié)同成本呢？
2. 培養(yǎng)對AI結果的情感信任，深化AI使用滿意度
AI可以基于用戶問題通過既定的數(shù)據(jù)和模式快速生成結果，但現(xiàn)階段的AI幻覺、偏見等技術缺陷，仍會讓用戶在使用產(chǎn)品時缺乏安全感。
明確AI信息標識，避免出現(xiàn)“未知”內(nèi)容
為了緩解用戶對AI虛構、不可靠的焦慮感，對于AI生成的結果明確展示“內(nèi)容由AI生成”的標識，做好人工智能和非人工智能的信息區(qū)分，讓用戶自行決定是否信任他們。
標注AI信息來源，幫助“用戶知識”識別
為了幫助用戶更好理解AI生成內(nèi)容的參考，是來自企業(yè)內(nèi)知識，還是包含公網(wǎng)信息。我們清晰地標注了AI引用來源，確保用戶可以一鍵跳轉(zhuǎn)，隨時查看和追溯原始數(shù)據(jù)。
透明化算法“黑匣子”，了解AI運作機制
在AI執(zhí)行復雜算法時，背后的隱藏邏輯往往被視為“黑匣子”。我們通過白盒化的交互設計，透明化AI決策思考，幫助用戶更好理解大模型運作機制。
3. 增強AI互動前中后的信任感知，形成用戶行為依賴
互動前-掌控感
當AI在執(zhí)行用戶需求時，我們通過自然的對話授權交互，讓企業(yè)對數(shù)據(jù)安全有絕對的掌控感。
互動中-安全感
對于前面有提到的AI生成的結果，用戶可以隨時驗證數(shù)據(jù)來源的真實性，獲得確定性的安全感。
互動后-親密性
面對AI生成不符合預期時，我們提供便捷輕量的反饋渠道，在提升產(chǎn)品與用戶的親密性的同時，AI也可以基于用戶反饋更好的進行反思優(yōu)化。
4. 提供適當?shù)腁I交互模式，共建可持續(xù)的AI體驗
除了讓企業(yè)認可AI價值，產(chǎn)生信任外，讓用戶與AI助理建立緊密連接，才是產(chǎn)品可持續(xù)發(fā)展的關鍵。
據(jù)統(tǒng)計，企業(yè)中有近1/3的自建應用系統(tǒng)。讓這些應用系統(tǒng)基于AI重新做一遍，基本是不現(xiàn)實的。作為平臺產(chǎn)品，我們必須得考慮已有應用系統(tǒng)和AI的融合方式。
我們深入用戶共創(chuàng)和業(yè)務場景遍歷，設計了獨立式（Copilot）、嵌入式（Inside）、智能體 （Agent）3 種AI交互框架范式。企業(yè)可以基于應用場景和接入成本，來選擇適合的AI交互模式。
綜上，面對B端企業(yè)協(xié)同中復雜的業(yè)務流程和龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，我們從“企業(yè)&個人”雙視角切入，通過簡單、直觀、普適、開放的AI助理體驗設計，降低用戶AI使用的門檻，建立企業(yè)對AI產(chǎn)品的信任，讓AI成為企業(yè)效率的重要生產(chǎn)力工具。
暫無評論，快來評論吧!